FDI News | China
Tại Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới (WAIC) khai mạc ở Thượng Hải vào ngày 26 tháng 7 năm 2025, sự chú ý của ngành công nghiệp AI toàn cầu một lần nữa đổ dồn về phương Đông. Trong bài phát biểu khai mạc, ông Diêm Tuấn Kiệt, người sáng lập và CEO của MiniMax, đã đưa ra một quan điểm thách thức tư duy truyền thống của Thung lũng Silicon: một công ty AI (AI Company) hàng đầu không nên bị xem là bản sao của các nền tảng Internet, mà vị thế cốt lõi của nó gần hơn với một “cơ sở hạ tầng (Infrastructure) năng lực” của xã hội. Tuyên bố này không chỉ đưa ra một định nghĩa mới cho con đường phát triển của các doanh nghiệp AI Trung Quốc, mà còn tiết lộ một chiến lược nhằm tìm kiếm sự khác biệt hóa và quyền chủ đạo trong bối cảnh cạnh tranh công nghệ toàn cầu. Động thái này được xem là sự phản hồi trực tiếp đối với mô hình phát triển lấy sản phẩm hoặc ứng dụng làm trung tâm của Âu Mỹ, nhấn mạnh giá trị lâu dài của AI như một công cụ năng suất nền tảng.
Từ hỗ trợ nhiệm vụ đến chủ đạo: AI đã tham gia sâu vào R&D cao cấp và sản xuất sáng tạo
Báo cáo chỉ ra rằng, ranh giới ứng dụng của trí tuệ nhân tạo đang nhanh chóng mở rộng từ một công cụ hỗ trợ sang vai trò chủ đạo trong các nhiệm vụ cốt lõi. Ông Diêm Tuấn Kiệt lấy ví dụ từ thực tiễn nội bộ, khoảng 70% công việc lập trình và 90% nhiệm vụ phân tích dữ liệu tại MiniMax đã do AI đảm nhận. Điều này cho thấy AI đã thâm nhập sâu vào các lĩnh vực trước đây phụ thuộc nhiều vào kiến thức chuyên môn của con người. Xu hướng này không chỉ giới hạn ở một doanh nghiệp duy nhất, theo báo cáo ngành mới nhất của Gartner, trên phạm vi toàn cầu, sự đóng góp của AI trong các lĩnh vực như phát triển thuốc, khoa học vật liệu, và mô hình hóa tài chính ngày càng trở nên rõ rệt. Chìa khóa của sự chuyển đổi này nằm ở chỗ AI đã có khả năng hiểu và suy luận một cách hệ thống, có thể xử lý các vấn đề phức tạp phi cấu trúc, chẳng hạn như phân tích chữ cổ và xử lý dữ liệu thiên văn. Giá trị của nó không còn giới hạn ở việc tự động hóa, mà đã trở thành động cơ cốt lõi thúc đẩy sự đổi mới.
Hiệu quả quyết định thắng bại: R&D AI thoát khỏi cuộc chạy đua vũ trang về sức mạnh tính toán, chuyển hướng sang “tổ chức mạnh + thử nghiệm tinh gọn”
Mặc dù quy mô tham số của các mô hình AI không có sự tăng trưởng bùng nổ trong năm qua, nhưng hiệu quả suy luận và kiểm soát chi phí đã có những bước đột phá thực chất. Ông Diêm Tuấn Kiệt cho rằng, lợi thế cạnh tranh trong lĩnh vực AI trong tương lai sẽ không còn hoàn toàn phụ thuộc vào việc chồng chất sức mạnh tính toán, mà sẽ phụ thuộc vào thiết kế thử nghiệm hiệu quả hơn và khả năng hợp tác của đội ngũ. Quan điểm này trùng khớp với phân tích trong Báo cáo Chỉ số AI (AI Index Report) của Đại học Stanford, báo cáo này chỉ ra rằng các phòng thí nghiệm AI hàng đầu đang đạt được những bước nhảy vọt về hiệu suất mô hình với chi phí thấp hơn thông qua việc tối ưu hóa thuật toán và chiến lược dữ liệu chất lượng cao. Điều này có nghĩa là sự kết hợp giữa “cấu trúc tổ chức mạnh mẽ” và “khám phá chất lượng cao” sẽ trở thành chìa khóa để kiểm soát chi phí và liên tục thúc đẩy các giới hạn công nghệ, mở ra cánh cửa đổi mới cho nhiều người tham gia đa dạng hơn.
Phi tập trung hóa và đa dạng giá trị: Hệ sinh thái AI sẽ hướng tới cục diện phát triển đa cực toàn cầu
Trước những lo ngại về việc công nghệ AI có thể bị một số ít tổ chức độc quyền, ông Diêm Tuấn Kiệt đã đưa ra dự báo về một cục diện phát triển “đa trung tâm (Decentralized)“. Ông tin rằng, thế giới sẽ xuất hiện nhiều tổ chức tiến hành “căn chỉnh (Alignment)” mô hình theo sở thích và giá trị quan của riêng mình, từ đó hình thành các hệ thống AI với phong cách khác nhau, một số chuyên về tạo mã, một số khác tập trung vào tương tác cảm xúc hoặc sáng tạo nghệ thuật. Sự phát triển mạnh mẽ của các mô hình mã nguồn mở và hệ thống đa tác tử trong những năm gần đây đang chứng thực cho xu hướng này. Phân tích của Reuters cũng chỉ ra rằng, hệ sinh thái AI đã chuyển từ “cạnh tranh mô hình đơn điểm” sang giai đoạn cùng tồn tại của “hợp tác hệ thống và các con đường đa dạng”, một hệ sinh thái đổi mới AI toàn cầu cởi mở và đa dạng hơn đang hình thành.
Làn sóng phổ cập hóa: Tác tử thông minh phổ quát có thể trở thành chiến trường quan trọng tiếp theo của việc phổ biến AI
Cùng với sự tiến hóa của công nghệ, AI đang vững bước tiến tới “phổ cập hóa (Democratization)“. Một mặt, do yêu cầu về trải nghiệm người dùng (như tốc độ phản hồi), sự tăng trưởng về kích thước mô hình bị hạn chế một cách tự nhiên; mặt khác, chi phí huấn luyện và suy luận liên tục giảm đang thúc đẩy AI được triển khai rộng rãi trong các kịch bản xã hội khác nhau với chi phí có thể kiểm soát được. Trong bối cảnh đó, “Tác tử thông minh phổ quát (General Agent)” có khả năng tự chủ hiểu, lập kế hoạch và thực thi các nhiệm vụ phức tạp dài hạn được xem là điểm bùng nổ. Sản phẩm tác tử thông minh phổ quát toàn diện “MiniMax Agent” sắp được MiniMax ra mắt, nhằm mục đích hoàn thiện toàn bộ chu trình từ việc hiểu yêu cầu đến giao kết quả cuối cùng. Điều này báo hiệu rằng mô hình kinh doanh của AI sẽ chuyển từ việc cung cấp chức năng đơn lẻ sang cung cấp các giải pháp hoàn chỉnh, tiếp tục đẩy nhanh quá trình phổ biến và ứng dụng công nghệ AI.
Tổng hợp lại, việc định vị AI là cơ sở hạ tầng phản ánh một triết lý ngành cởi mở và dài hạn hơn. Con đường này nhấn mạnh vai trò trao quyền của công nghệ, thay vì độc quyền về lưu lượng truy cập. Trong tương lai, việc hiện thực hóa Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI) sẽ không còn là công việc đóng cửa của một doanh nghiệp duy nhất, mà là kết quả của sự tiến hóa và định hình chung của ngành công nghiệp, giới học thuật và người dùng. Nếu xu hướng này tiếp tục, nó có thể dẫn dắt cuộc cạnh tranh AI toàn cầu đến một tương lai chú trọng hơn vào sự hợp tác và lợi ích công cộng, nơi các năng lực và giao diện cốt lõi được phát triển mở dưới cơ chế cùng xây dựng, cuối cùng mang lại lợi ích công nghệ cho một cộng đồng rộng lớn hơn.
